“算力網(wǎng)絡(luò)還會(huì)有很多創(chuàng)新”

(資料圖)

中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫Q，隨著算力經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，超級(jí)計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能融合創(chuàng)新會(huì)產(chǎn)生一類新的基建，例如目前熱議的ChatGPT。

張?jiān)迫J(rèn)為，GPT 3到ChatGPT的過程是一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)?！斑@兩年大模型中國有人在做，追求的是參數(shù)量，從千億級(jí)到萬億級(jí)的躍進(jìn)，但是智能沒有涌現(xiàn)。”

“OpenAI走了另外一條路，利用人工反饋的訓(xùn)練機(jī)制，通過標(biāo)注、對(duì)齊、高質(zhì)量數(shù)據(jù)最后把這條路走通了，用千億參數(shù)的大模型把通用智能挖掘出來了，這個(gè)事情值得我們反思，為什么我們沒有人走這條路？”

張?jiān)迫獜?qiáng)調(diào)，未來在算力網(wǎng)絡(luò)上還會(huì)有很多的創(chuàng)新，包括強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模式和強(qiáng)平臺(tái)模式，可能誕生新的技術(shù)公司。

“發(fā)展大模型算力是迫切問題”

中國科學(xué)技術(shù)信息研究所人工智能發(fā)展研究中心副主任、科技部新一代人工智能研究中心副主任李修全稱，發(fā)展大模型需要的資金非常多，如果想走出成效，值得去思考怎么能夠把不同類型、多元化的資金作用有效地發(fā)揮出來。

李修全強(qiáng)調(diào)，算力問題已經(jīng)達(dá)成共識(shí)，是迫切的問題。但是現(xiàn)在要解決存量怎么用好，增量怎么做，以及三網(wǎng)融合的問題。

“警惕大模型知識(shí)肥胖癥”

微軟(中國)首席技術(shù)官韋青稱，對(duì)ChatGPT我們不要過早的下結(jié)論，讓子彈飛一會(huì)兒，它還像一顆小樹苗，甚至連小樹苗都算不上，未來可能有很多分支。

韋青還強(qiáng)調(diào)，大家不要誤會(huì)大模型只是海量的數(shù)據(jù)處理，準(zhǔn)確定義應(yīng)該是真實(shí)的海量數(shù)據(jù)或正確的海量數(shù)據(jù)，如果“垃圾進(jìn)垃圾出”，叫“知識(shí)肥胖癥”。

“人工智能會(huì)達(dá)到人類大腦水平”

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授、清華大學(xué)人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東稱，隨著大模型的發(fā)展，會(huì)進(jìn)一步邁向計(jì)算機(jī)視覺、語音和多模態(tài)的人工智能，從跨模態(tài)到多模態(tài)，最終人工智能會(huì)達(dá)到人類大腦的水平。

鄧志東還表示，中國一定要有自己的ChatGPT，1至2家就可以了，因?yàn)樗前讶w數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，和電力等基礎(chǔ)設(shè)施一樣，是重大戰(zhàn)略性的基礎(chǔ)設(shè)施，“這種平臺(tái)也不用太多，太多也搞不出來，投入非常大?！?/p>

“閉源模型對(duì)科學(xué)界來說是死胡同”

中國信息通信研究院副總工程師王愛華在會(huì)上稱，GPT 4是GPT發(fā)展一個(gè)非常重要的方向，但目前GPT 4還是閉源的模型，各個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)家基本上有一個(gè)判斷，所有閉源模型對(duì)于科學(xué)界來說是一條死胡同。

“所以我自己堅(jiān)信在開放的時(shí)代，尤其是人工智能是基于開源開放才成長起來的這樣一項(xiàng)技術(shù)，GPT 4的開放也是時(shí)間的問題?！蓖鯋廴A稱。(完)

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